Questa attività si svolge preferibilmente al DISIT ed occasionalmente presso le scuole

La Computational Social Science (CSS) nasce dall'intersezione tra informatica/AI, psicologia sociale e Data Science. Si fonda su tre pilastri fondamentali: 1. I dati "social": quello che lasciamo online (post, acquisti, spostamenti). 2. I modelli e le simulazioni: creare "società artificiali" al computer per vedere come si diffonde un'idea o una malattia. 3. l'Intelligenza Artificiale: l'uso del Machine Learning e dei modelli linguistici per analizzare testi, sentimenti e relazioni umane.
Durante la lezione verrà proposta un'attività laboratoriale interattiva, allo scopo di capire alcuni elementi che ci inducono a credere e a diffondere "fake news" sulle piattaforme digitali.

Orientare alla scelta universitaria: Presentare corsi di laurea di I livello in Informatica, di II in Intelligenza Artificiale e Innovazione Digitale, e di formazione di III livello del dottorato i Computational Sciences & Technological Innovation, come percorsi per tipologie di carriere affermate o emergenti (Data Science, Informatica Umanistica, Intelligenza Artificiale).

Proiettore o LIM per le slide e i risultati dei sondaggi in tempo reale. Connessione Internet o possibilità per la classe di usare il proprio smartphone per partecipare all'attività laboratoriale

attività di laboratorio

Scienza, tecnologia e sostenibilità: Scienze e Innovazione Tecnologica (DISIT)

L'attività NON COMPORTA ESPOSIZIONI A RISCHI SPECIFICI
Il Tutor responsabile dell’attività si impegna ad adottare le misure di tutela necessarie, ivi compreso i dispositivi di protezione individuale, e a vigilare sul lavoro svolto dagli interessati, informando il Responsabile di Struttura per quanto di competenza.

50

in presenza

2 ore

IV
V

date da stabilire, da febbraio a giugno 2027